USGS Earth Explorer：下载免费的 Landsat 图像

USGS Earth Explorer 与 美国地质勘探局全球可视化查看器（GloVis） 类似，用户可以进行搜索卫星和航空图像目录等功能，USGS Earth Explorer 是较新的改进版本，它提供了一些额外的功能，如按时间顺序下载数据、指定广泛的搜索条件、以及从一长串卫星和航拍图像中进行选择。本文将带大家了解如何从 USGS Earth Explorer 下载免费的 Landsat 图像。

用户界面

USGS Earth Explorer 界面利用谷歌地图，使用鼠标滚轮进行放大和缩小查看，也可启用 Google 街景视图，在其中放置标记并获取该位置的真实视图。

首先，需在 USGS 创建一个帐户，在右上角，单击 “Register” 按钮，会收到激活帐户的说明。在 USGS Earth Explorer 下载数据，需要遵循以下四个步骤：

• 设置搜索条件；
• 选择要下载的数据；
• 筛选数据；
• 检查结果并下载。

步骤1. 在 “Search Criteria” 选项卡中设置感兴趣的领域

用户可以双击浏览器以创建感兴趣的区域，感兴趣区域 （ROI） 是限制搜索以获取数据的地理边界。

专业提示：最简单的方法是放大您感兴趣的区域，例如，要下载夏威夷的免费 Landsat 影像，可以放大该区域，选择 “Use Map” 按钮，稍微缩小一点，可看到地图上有一个感兴趣的区域。

或者，可以使用以下选项之一创建感兴趣的区域：

• 通过地址进行搜索；
• 导入 shapefile（在 zip 文件中）或 KML；
• 只需双击地图即可获得投资回报率。

同时可以在 USGS Earth Explorer 中设置航空和卫星图像下载时间表, 无需搜索一长串的获取清单来查找正确的日期，这是一个强大的工具，可以缩小搜索范围，以节省时间。

步骤2. 在 “Data Sets” 选项卡中选择要下载的数据

数据集选项卡回答了需要在哪里查找卫星或航空影像的问题。USGS Earth Explorer 遥感数据集内容非常丰富，包括航空影像、AVHRR、商业影像、数字高程模型、陆地卫星、激光雷达、MODIS、雷达等。

它取决于可以下载的 Landsat 场景日期和时间，在陆地资源卫星 > 陆地资源卫星集合 1 – 1 级组中，最新的陆地卫星影像是 L8 OLI/TIRS 和 L7 ETM+；该集合之间的差异基于数据质量和处理水平，美国地质调查局根据质量和处理水平将图像分为多个层次。

此时，我们已经在步骤1中确定了在夏威夷的感兴趣区域，可在陆地卫星档案类别中选中一个复选框，随需应变意味着您将收到电子邮件通知，可从单独的界面下载表面反射率产品进行处理和数据交付。

步骤3. 在 “Additional Criteria” 选项卡中筛选数据

90%的人进入 “Additional Criteria” 选项卡，以轻松筛选云层过多的场景。现在将无法通过筛选获得每个人想要的完美无云图像。但可以把云层比例设置为小于10%。

以下是对每组标准作用的简要说明：

• 设置Landsat 场景标识符，这是一种独特的命名约定方式，其中包括 WRS 路径和​​行；
• 将场景的时间条件筛选为日/夜采集或最低点/离最低点；
• 使用 1 级 (L1) 数据产品作为最佳可用处理级别来具体说明场景的质量，处理软件版本用于生成该 L1 产品。

对于普通用户，不需要设置很多标准，除了云层，还可以继续下载卫星图像。

步骤4. 在 “Results” 选项卡中下载免费的 Landsat 图像

此时已定义了日期范围、数据类型和其他条件，搜索结果选项卡将填充与您查询匹配的数据集。在结果选项卡中，可以选择要下载的特定图像，但最好检查一下该场景的确切位置，还可以预览数据，这样可以很好地查看图像中云的确切位置。

单击 “Download” 按钮下载数据，如要对 Landsat 数据进行分析，那么1级 GeoTIFF 数据产品可能是您所需要的，这将是最大的文件大小。

USGS Earth Explorer 总结

USGS Earth Explorer 提供了一种快速直观的方式来下载免费的航空和卫星图像, 该工具提供了广泛的选择, 可以定义时间段、地理范围和影像类型, 测试它以免费下载遥感图像等。

下载 USGS Earth Explorer 数据的步骤如下：

• 设置感兴趣的区域和时间段；
• 指定想要的数据类型；
• 筛选不需要的数据；
• 搜索数据集并下载。

其他资源

• Landsat 等卫星数据由多个光谱波段组成，该波段组合在一起，形成真彩色合成或假彩色合成，具体详情请参阅： “如何使用 ArcGIS 合成波段工具组合光谱波段” (https://gisgeography.com/arcgis-composite-bands/) 。

• 如果需要对影像进行分类，可以使用监督、无监督和基于对象的图像分析，关于它们之间的区别，可参阅 “遥感中的影像分类技术”（https://gisgeography.com/image-classification-techniques-remote-sensing/）。

• 如想了解更多关于卫星数据的介绍，请参阅 “15个免费卫星图像来源”（https://gisgeography.com/free-satellite-imagery-data-list/）。