空间数据的分类

空间数据的分类

分类是将具有共同的属性或特征的事物或现象归并在—起，而把不同属性或特征的來物或现象分开的过程。分类是人类思维所固有的一种活动，是认识事物的一种方法分类的基本原则是：

科学性：选择事物或现象最稳定的属性和特征作为分类的依据。

系统性：应形成一个分类体系，低级的类应能归并到高级的类中。

可扩性：应能容纳新增加的事物和现象，而不至于打乱已建立的分类系统。

实用性：应考虑对信息分类所依据的属性或特征的获取方式和获取能力。

兼容性：应与有关的标准协调一致。

分类的基本方法包括线分类法和面分类法。线分类法又称为层级分类法，它是将初始的分类对象按所选定的若干个属性或特征依次分成若干个层级目录，并编排成一个有层次的、逐级展开的分类体系。其中，同层级类目之间存在并列关系，不同层级类目之间存在隶属关系，同层类目互不重复、互不交叉。线分类法的优点是容量较大、层次性好、使用方便；缺点是分类结构一经确定，不易改动，当分类层次较多时，代码位数较长。

面分类法是将给定的分类对象按选定的若干个属性或特征分成彼此互不依赖、互不相干的若干方面（简称面），每个面中义可分成许多彼此独立的若干个类目。使用时，可根据需要将这些面中的类目组合在一起，形成复合类目。面分类法的优点是具有较大的弹性，一个面内类目的改变，不会影响其他面，且适应性强，易于添加和修改类目，缺占是不能充分利用容量。