摘要: 人们认识事物往往需要一个从总体到局部，从局部到总体反复认识过程。这种认识过程同样适合于地理环境的认识。为了满足人们对地理空间这种认识需求，人们生产制作了各种不同用途的比例尺地图。同样，在建立空间数据库时，必须考虑空间物体的多尺度性，以满足不同的社会部门或学科领...
人们认识事物往往需要一个从总体到局部，从局部到总体反复认识过程。这种认识过程同样适合于地理环境的认识。为了满足人们对地理空间这种认识需求，人们生产制作了各种不同用途的比例尺地图。同样，在建立空间数据库时，必须考虑空间物体的多尺度性，以满足不同的社会部门或学科领域的人群对空间信息选择需求。
事实上，在地学研究中涉及的地理空间强调宏观的整体结构研究及粗略的拓扑关系，那么，这个尺度是一个大尺度，反之，若应用目的强调绝对位置及稍确的拓扑关系，那么这个尺度就是一个小尺度。在地理时间尺度上也是如此。地理空间尺度、空间范围、时间尺度、时间范围均是与具体研究的地理区域系统的地学问题有关。不同的地学问题有不同的地理空间和地理时间。因此，在GIS中可能需要两种坐标空间，一种是位置及拓扑相对精确的空间（简称精确空间）；一种是着重关注宏观地理现象的粗略的空间（简称粗略空间），这意味着作为基础的精确底层地理数据库应该有派生多种比例尺数据的能力，这样就为GIS根据不同的需要进行多尺度分析打下了基础。
由于空间信息数量庞大，类型复杂，靠建一种尺度（比例尺）的空间数据库，其他尺度（比例尺）的空间数据库利用计算机信息提取和抽象概括（制图综合）的方法来获取的想法，目前实现起来还有许多困难，甚至不现实。这是因为，空间数据的自动综合还是一个国际难题。在迫不得已的情况下，人们采用对空间物体作分级编码，输人不同比例尺选择属性，借此提取不同尺度（比例尺）的空间物体。但这种方法仅仅解决的空间物体的选取问题，空间物体的图形概括没有办法解决，这是因为在空间数据库中一个空间实体是很难表示不同尺度。人们不得不回到多尺度（比例尺）空间物体重复数字化，借此回避制图综合问题。因此一个大型的地理信息工程往往建立不同尺度（比例尺）的空间数据库。每种比例尺的空间数据库构成一个工作区。这样同一个地理空间有不同比例尺的空间数据库，也就是说，不同比例尺的工作区互相嵌套。例如，在一个小比例尺表现中，城镇这一现象可以由个别的点所组成，而路和河流由线来表示。当表现的比例尺增大时，在一个中等比例尺上，一个城镇可以由特定的原型，如线，来表示用以记录其边界。在较大的比例尺中，城镇将被表现为特定的原型的复杂的集合，包括建筑物的边界、道路、公园以及所包含的其他的自然与管理现象。
空间数据库类描述数据主要内容包括地理空间数据的描述、数据来源、生产年代、地图投影、数据质量、数据精度、分辨率、比例尺等，即地理数据库中的数据字典或元数据。方法主要是对空间数据库各种操作方法，如空间数据库的定义、打开、删除、关闭等。
