示意地图:带夸张的数据可视化

cartogram maps

什么是示意地图?

GIS通常侧重于精确地绘制空间特征。然而,示意地图却恰恰相反!

**示意地图**类型扭曲了现实以传递信息。它们调整和放大属性值上的任何变量。

挺整齐的,你不觉得吗?

以前,we crafted beautiful flow maps 来显示任何事物的运动。这次,让我们设计所有不同样式的示意地图。

1密度均衡图

密度均衡(连续)制图是您的传统制图。在密度均衡制图中,地图特征会突出一个特定的变量。即使它扭曲了每个特征,但在创建过程中它仍然保持着联系。

例如,这张密度均衡地图夸大了该地区的人口数量。在QGIS中,您可以使用 `QGIS Cartogram Plugin <https://plugins.qgis.org/plugins/cartogram/>`__对于这种风格的示意地图。

density equalizing cartograms

如您所见,只需一眼就可以轻松获得信息。哪个州在人口分布图上显得很突出?很快,你就会发现加州和纽约的人口比例很高。而像蒙大拿州和北达科他州这样的州则相形见绌。

当物体在密度均衡的地图中收缩和增长时,制图者必须考虑在保持真实几何图形的同时适当地调整多边形的大小。

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2非连续制图

非连续制图中的要素不必保持联系。对象可以从相邻的多边形自由移动,并可以适当调整大小。由于这种自由运动,形状对于非连续的制图来说仍然保持着圆滑。例如,这张美国地图夸大了人口。

non-contiguous cartogram

同样,它会扭曲地图中的几何图形和特征,以传递关于人口的信息。例如,加利福尼亚州由于人口众多而显著增长。

密度均衡制图的主要区别在于,它移动每个特征的质心以避免重叠。

虽然重叠有时存在于非连续的地图中,但它们可能更难区分调整大小的多边形。

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3Dorling制图

Dorling地图(以Danny Dorling教授的名字命名)使用圆形和矩形等形状来描绘区域。这些类型的地图使识别模式变得容易。在下面的示例中,我们使用 GeoDa software 生成Dorling地图。

dorling cartogram

如你所见,州被适当大小的圆圈所取代,以代表美国的人口集群。毫无疑问,它在传递信息和模式方面非常有效。

然而,Dorling制图的失败在于它没有保持质心和形状。这意味着读者可能难以理解地图中的特征。如果我不告诉你,你可能根本不知道这是美国!

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您想创建一个示意地图吗?

示意地图夸大了与所示统计数据成比例的地理尺寸。具体来说,变量替代了土地面积或距离。

但他们所做的是打破黄金法则——牺牲几何来传递信息,从而扭曲了我们对地图的看法。

另一个关键点是,每种类型的地图都有其优点和缺点,可以通过变量确定多边形的大小来有效地可视化数据。

要开始创建自己的地图,请给QGIS、 GeoDa和ArcGIS一个试驾。或者,阅读更多内容 choropleth map 作为数据可视化的另一种方法。