摘要: 地图制图学是研究模拟和数字地图的基础理论、设计、编绘、输出的技术、方法以及应用的学科。它的基本任务是利用各种测量成果编制各类地图，其内容一般包括地图投影、地图编制、地图整饰和地图制印等分支。 然而在实际操作中，专家与普通用户都非常喜欢尝试不同的地图制图类型。这...
地图制图学是研究模拟和数字地图的基础理论、设计、编绘、输出的技术、方法以及应用的学科。它的基本任务是利用各种测量成果编制各类地图，其内容一般包括地图投影、地图编制、地图整饰和地图制印等分支。
然而在实际操作中，专家与普通用户都非常喜欢尝试不同的地图制图类型。这里介绍几种创意，可以让地图可视化效果变得丰富多彩。
1. 萤光地图（Firefly maps）
英文为 Firefly maps ，本文译为萤光地图。萤火地图在带有暗色、不饱和的地图背景之上，使用中心向四周亮色渐弱的类似萤光的样式来表征地理空间数据或信息。它的最大优势在于其缓冲效果和光线视觉的吸引力。例如，它们多核心弱辐射的光芒相互叠加效果在地震事件、交通网络和人口聚集地图中脱颖而出。
2. 点状地图（Dot maps）
点状地图不一定显示确切的位置，它们随机分布在给定区域中，以便更好地显示不同区域之间的密度差异。
3.分级符号地图（Graduated symbols）
分级符号地图根据值调整符号的大小。例如，一个小的咖啡杯象形图代表着低消耗的特征。符号包括圆形、象形图和体积形状。对于描述数量之间的差异，分级符号地图是一个不错的选择。
4.矢量流向图（Vector direction maps）
矢量流向图基于角度旋转符号来表示，例如，风向图使用矢量箭头来表示旋转风的吹动方式。如果您想描绘风速，那么可以调整箭头的大小。例如，大的箭头表征了较强的风速。
5.分布流图（Distributive flow）
分布流图的形状像手指一样卷曲，进而分支到各目的地，并描绘方向和运动。虽然它不一定是正在行驶的准确路线，但它是商品或信息从一个始发地到多个目的地的一种抽象方式。
军事标绘的符号可以归结为这一类别，但是有着其自身的一些固定特点。
6.密度等分制图（Density-equalizing cartograms）
密度等分（连续）制图是一种传统制图。与其他制图类似，但它们使用地理区域的面积大小来表征某一要素数值，尽管它会扭曲每个要素，但每个要素都保持着连接的状态。
7. 文恩图（Voronoi diagram）
文恩图能最好地表达各个要素的接近度和距离，它从划分每个点的区域种子点开始。每个区域显示点的最近区域。因此，如果您在任何区域放置一个点，那么它最接近该种子点。
8.等值线图 （Choropleth)
等值线图根据其值能够改变每个区域的阴影, 这是最常见的地图类型之一，它们很易于理解并可以添加一些颜色。等值线图不同于热点图，它们需要地理边界。我们可以假设整个边界与其指定的阴影是等值的，如图所示。
9.热点图（点密度图）Heat Maps
热点图使用点的密度进行颜色编码。 例如，如果某个区域的犯罪密度很高，则该区域将显示为红色，而较少的犯罪密度区域则被分配了蓝色阴影。 通过使用热点图，我们可以查明城市中最安全和最危险的地方， 而且它们并不像等值线图那样与边界相关联。
10.等时线图（Isochrone）
等时线图显示了一个人可以行走的地理范围。假设从一个给定的点出发，它会影响您在一段时间内可以行走的距离。例如，消防站使用城市道路网测量其行驶时间距离。如果已知在哪些区域有难以提供消防服务的情况，那么在深入了解具体详情后，可以规划在什么地点建造新的消防站是合适的。
11.分区密度地图（Dasymetric）
分区密度地图（Dasymetric）和等值线图（choropleth）都是专题制图的技术，但分区密度地图对定量航空数据进行了分类。例如，可以将人口聚合到区域人口普查区域中。在分区密度地图中，可以假定每个人口普查区域都是同质的，如图所示。
12.时空立方体（Space-time cubes）
时空立方体是叠加在三维空间中的时间切片，较旧的时间立方体数据位于底部，较新的在顶部。因此，它们非常适合显示地理空间中数值的变化。 对于它的可用性，我们需要时间来适应，但就 4D 地图制图技术而言，它却是独一无二的。
13.地形图（Topographic）
地形图是通用地图，通常包括地形、自然和人造特征，一般使用3维的数据（不一定是高程）来渲染得到立体的效果（通过阴影明暗变化）。根据地形测量，我们构建了这些地图类型。直到今天，它们在基础设施、军事和资源规划方面仍然具有巨大的利用价值。
14.等高线图（Contour maps）
等高线图具有连接等高程点的恒定值的线。如果等高线间隔很近，则显示地形陡峭，如果距离很宽，则显示具有缓慢倾斜的情况。
15.数据可视化（Data visualizations）
地图本身是数据可视化的一种。这里说的数据可视化是指一般的将数据及统计结果表达为图形的技术。
数据可视化与地图相遇： 当将条形图、圆形统计图和折线图放在地图上时，统计数据可能马上有了属于自己的位置。借助 Tableau 样式的可视化，您可以将数据可视化效果展示在地图上。
16.非连续制图（Non-contiguous cartogram）
非连续制图根据数值调整的要素大小，可以保持其形状不变；但可以像拼图一样自由移动，或者分散开来。因此，它的特点是根据数值可以进行放大或缩小，但同时也会失去其精确位置。
17.Dorling 制图（Dorling cartogram）
Dorling指Dorling, Daniel，提出了一种用来绘制社会经济数据的制图方法。
Dorling 制图利用圆形和矩形等形状来描绘不同的区域。通过形状的使用，能够更容易识别模式。但它的主要弱点是失去了它的地理参考性，可能会让我们觉得没有过多地参考价值。
18.地表面图（Surface Maps）
Surface Map， 一种常用的制图方法，不太好翻译。本文翻译为地表面图。
表面地图采用一组已知值，通过创建一个表面来表达预测的两者之间的未知表面。
这种3D表面（等距）的表达方式在降雨、温度和高程方面很常见。与分区统计图不同的是，地表面图与地理边界或区域无关。
19.逻辑示意图（Schematics）
逻辑示意图大大简化了地图的功能。例如，地铁地图、交通信号灯和电力网络均使用逻辑示意图作为简化视图。然而缺点是逻辑示意图会失去方向和真正的底图，不过这种方法获得的好处是读者可以更快地获取对数据的知识，从而找到自己的目标。
20.网络流量图(Network flow)
网络流量图显示运行以及已建立的网络。例如，飞行路径、运输网络和通信系统都可以使用网络流量图。它的目的是在地图上显示路径与流量现状。例如，粗线具有更密集的流动，而细线的流动则较小。
