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20世纪90年代中期发布的一系列商用关系数据库的空间数据存储产品, 如ESRI的SDE、MapInfo的SpatialWare和Oracle的SDO等, 就是用来支持企业数据仓库运行的。 许多机构都在一个中央空间数据仓库中整合各部门的数据资源, 并且在IT部门配置了GIS人员, 来整合数据仓库中企业范围内的GIS数据资源, 并提供机构内部的数据集成标准。 于是在整个机构里就有了可靠的GIS数据共享的数据仓库。 下图(据ESRI2004)提供了一个机构性GIS结构选择方案的概览。

目前,许多机构正在将其部门的基于文件格式的GIS数据库 环境转向统一的企业级中央空间数据库, 并且支持对这些统一的服务器环境的终端客户接口。 通过应用程序的终端接口,各部门仍然保留对他们的数据资源 进行更新和维护的职责。这个中央IT计算机中心支持通常的管理任务, 比如数据备份、系统更新、平台管理等。 空间数据利用关系数据库存储, 使得具有复杂性和综合性的地理数据的集中管理得以实现, 这种方式也是目前城市众多机构采用的空间数据的集成管理方案。 机构性GIS是部门性GIS发展的必然结果。 高带宽、高稳定性的局域网络是部门性GIS向企业级GIS发展的“温床”, 而新的分布式计算技术,如DCOM和CORBA等则使机构性GIS 具备更强的远程数据存取能力、更完备的数据一致性、 安全性保障的驱动力。这一形式的网络GIS最典型的 特征就是利用传统的分布式计算技术, 凭借商业关系数据库的空间数据存储方案构造多层体系结构, 实现服务器的负载平衡。这种机构性的网络GIS是目前GIS应用的主流形式, 但随着全球性信息共享进程的加快,异构应用间的协作被提上议事日程, 机构性GIS的紧密集成已不能很好适应松散耦合的地理信息共享模式。 因此,必须寻求新的计算方法改善机构性GIS的不足。