空间数据质量的控制

空间数据质量的控制是个复杂的过程。要控制数据质量，应从数据质量产生和扩散的所有过程和环节人手，分别 用一定的方法减少误差。空间数据质量控制常见的方法 有如下几种。

1.传统的手工方法

人工方法主要是将数宇化数据与数据源进行比较，图形部分 的检査包括目视方法、绘制到透明图上与原图叠加比较、属性部分的检査采用与原厲性逐个对比或其他比较方法。

2.元数据方法

元数据中包含了大最的有关数据质量的信息，通过它可以 检査数据质量，同时元数据也记录了数据处理过程中质置 的变化，通过跟踪元数据，可以了解数据质量的状况和变化。

3.地理相关法

用空间数据的地理特征要素自身的相关性来分析数据的质量。例如，从地表自然特征的空间分布着手分析.山区河流应位于 微地形的最低点，因此，释加河流和等高线两层数据时，若河流的位罝不在等高线的外凸连线上.则说明两层数据中 必有--层数据有质量问题，如不能确定哪层数据有问题时，可以通过将它们分别与其他质t可靠的数据层叠加来进一步分析。因此，可以建立一个有关地理特征要蒺相关关系的知识库，以备各空间数据层之间地理特征要素的相关分析之用。如桥或停车场等与道路应是相接的，如果数据库中只有桥 或停车场，而没有与道路相连，则说明道路数据被遗漏，数据不完整。

数据质量控制应体现在数据生产和处理的各个环节。下面以地图数字化生成地图数据过程为例，说明数据质量控 制的方法。数字化过程的质量控制主要包括数据预处理、数字化设备的选用、对点精度、数字化误差和数据精度检查等内容。

（1）数据预处理工作：主要包括对原始地图、表格等的整埋、誉清或清绘。对于质量不高的数据源，如敢乱的文档和图面不 清晰的地图，通过预处理工作不但可减少数字化误差，还可提 高数字化工作的效率。对于扫描数字化的原始图形或图像，还可采用分版扫描的方法来减少矢童化误差。

（2）数字化设备的选用：主要根据手扶跟踪数字化仪、扫描 仪等设备的分辨率和精度等有关参数进行挑选，这些参数应 不低于设计的数据稱度要求。一般要求数字化仪的分辨率达 到0.025mm，精度达到0.2mm；扫描仪的分辨率则不低于0.083mm。

（3）数字化对点稍度（准确性）：是数字化时数据采集点与 原始点重合的程度。一般要求数字化对点误差应小于0.1mm。

（4）数字化限差：限差的最大值分别规定如下：采点密度（0.2mm）、接边误差（0.02mm）、接合距离（0.02mm）、悬挂距离（0.007mm）、细化距离（0.007mm）和纹理距离（0.01mm）。

接边误差控制，通常当相邻图幅对应要素间的距离小于0.3mm时，可移动其中一个要索以使两者接合；当这一距离在0.3mm与0.6mm 之间时，两要索各自移动一半距离；若距离大于0.6mm，则按一般制图原则接边，并做记录。

（5）数据的精度检査：主要检査输出图与原始图之间的点位误差。一般对直线地物和独立地物，这一误差应小于0.2mm；对曲线地物和 水系，这一误差应小于0.3mm；对边界模糊的要素，应小于0.5mm。

空间数据的采集与处理工作是建立GIS的重要环节，了解GIS数字化 数据的质置与不确定性特征，最大限度地纠正所产生的数据误差，对保证GIS分析应用的有效性具有重要意义。