to_pandas_edgelist#

to_pandas_edgelist(G, source='source', target='target', nodelist=None, dtype=None, order=None, edge_key=None)[源代码]#

以熊猫数据帧的形式返回图形边缘列表。

参数

G图表: 用于构建Pandas DataFrame的网络X图。
source字符串或int，可选: 源节点的有效列名(字符串或整数)(用于定向情况)。
target字符串或int，可选: 目标节点的有效列名(字符串或整数)(用于定向情况)。
nodelist列表，可选: 仅使用节点列表中指定的节点
dtype数据类型，默认为无: 用于创建DataFrame。要强制的数据类型。只允许使用单一数据类型。如果没有，则推断。
order无: 函数中错误地包含了未使用的参数。

2.6 版后已移除: 此功能已弃用，将在NetworkX v3.0中删除。
edge_key字符串、整型或无，可选(默认值=无): 边关键帧的有效列名(字符串或整数)(对于多重图情况)。如果无，则边关键点不会存储在DataFrame中。

返回

df熊猫数据框: 图形边列表

实例

>>> G = nx.Graph(
...     [
...         ("A", "B", {"cost": 1, "weight": 7}),
...         ("C", "E", {"cost": 9, "weight": 10}),
...     ]
... )
>>> df = nx.to_pandas_edgelist(G, nodelist=["A", "C"])
>>> df[["source", "target", "cost", "weight"]]
  source target  cost  weight
0      A      B     1       7
1      C      E     9      10

>>> G = nx.MultiGraph([('A', 'B', {'cost': 1}), ('A', 'B', {'cost': 9})])
>>> df = nx.to_pandas_edgelist(G, nodelist=['A', 'C'], edge_key='ekey')
>>> df[['source', 'target', 'cost', 'ekey']]
  source target  cost  ekey
0      A      B     1     0
1      A      B     9     1