set_node_attributes

set_node_attributes(G, values, name=None)

从给定值或值字典设置节点属性。

警告

参数的调用顺序 values 和 name 在v1.x和v2.x之间切换。

参数

G网络X图表

values标量值，类似于字典

节点属性应设置为的值。如果 values 不是字典，则它将被视为单个属性值，然后应用于 G 。这意味着，如果您提供一个可变对象(如列表)，则对该对象的更新将反映在每个节点的节点属性中。属性名称将为 name 。

如果 values 是dict或dict的dict，它应该由节点键控为属性值或用于更新节点属性的属性键/值对的dict。

name字符串(可选，默认为无)

如果值是标量，则要设置的节点属性的名称。

实例

在计算图形节点的某些属性之后，您可能需要分配一个节点属性来存储每个节点的该属性的值：

>>> G = nx.path_graph(3)
>>> bb = nx.betweenness_centrality(G)
>>> isinstance(bb, dict)
True
>>> nx.set_node_attributes(G, bb, "betweenness")
>>> G.nodes[1]["betweenness"]
1.0

如果将列表作为第二个参数提供，则对列表的更新将反映在每个节点的node属性中：：

>>> G = nx.path_graph(3)
>>> labels = []
>>> nx.set_node_attributes(G, labels, "labels")
>>> labels.append("foo")
>>> G.nodes[0]["labels"]
['foo']
>>> G.nodes[1]["labels"]
['foo']
>>> G.nodes[2]["labels"]
['foo']

如果提供字典字典作为第二个参数，则假定外部字典由节点键控到该节点的节点属性的内部字典：

>>> G = nx.path_graph(3)
>>> attrs = {0: {"attr1": 20, "attr2": "nothing"}, 1: {"attr2": 3}}
>>> nx.set_node_attributes(G, attrs)
>>> G.nodes[0]["attr1"]
20
>>> G.nodes[0]["attr2"]
'nothing'
>>> G.nodes[1]["attr2"]
3
>>> G.nodes[2]
{}

请注意，如果字典中包含的节点不在 G ，这些值将被静默忽略：：

>>> G = nx.Graph()
>>> G.add_node(0)
>>> nx.set_node_attributes(G, {0: "red", 1: "blue"}, name="color")
>>> G.nodes[0]["color"]
'red'
>>> 1 in G.nodes
False