matplotlib.pyplot

Pyplot函数概述

pyplot

matplotlib.pyplot 是Matplotlib的基于状态的接口。

matplotlib.pyplot.plotting()

功能	描述
acorr	绘制的自相关 x .
angle_spectrum	绘制角度谱。
annotate	注释该点 xy 带文字 text .
arrow	向轴添加箭头。
autoscale	将轴视图自动缩放为数据（切换）。
axes	将轴添加到当前图形并使其成为当前轴。
axhline	在轴上添加一条水平线。
axhspan	在轴上添加水平跨距（矩形）。
axis	获取或设置某些轴属性的方便方法。
axline	加一条无限长的直线。
axvline	在轴上添加一条垂直线。
axvspan	在轴上添加一个垂直跨度（矩形）。
bar	绘制条形图。
barbs	绘制一个二维倒钩区域。
barh	绘制水平条形图。
box	在当前轴上打开或关闭轴框。
boxplot	制作一个盒子和胡须图。
broken_barh	绘制水平矩形序列。
cla	清除当前轴。
clabel	标记轮廓图。
clf	清除当前数字。
clim	设置当前图像的颜色限制。
close	关闭图形窗口。
cohere	绘制 x 和 y .
colorbar	在绘图中添加颜色条。
contour	绘制等高线。
contourf	绘制等高线。
csd	绘制交叉光谱密度。
delaxes	删除 Axes （默认为当前轴）。
draw	重新绘制当前图形。
draw_if_interactive
errorbar	将Y和X绘制为带有附加误差线的直线和/或标记。
eventplot	在给定位置绘制相同的平行线。
figimage	将未重新采样的图像添加到图中。
figlegend	在图形上放置一个图例。
fignum_exists	返回具有给定ID的图形是否存在。
figtext	将文本添加到图中。
figure	创建新地物或激活现有地物。
fill	绘制填充多边形。
fill_between	填充两条水平曲线之间的区域。
fill_betweenx	填充两条垂直曲线之间的区域。
findobj	查找艺术家对象。
gca	获取当前轴，必要时创建一个。
gcf	获取当前数据。
gci	获取当前的着色艺术家。
get	返回对象的 属性 ，或全部打印。
get_figlabels	返回现有图形标签的列表。
get_fignums	返回现有数字的列表。
getp	返回对象的 属性 ，或全部打印。
grid	配置网格线。
hexbin	制作一个二维六边形分块图 x ， y .
hist	绘制柱状图。
hist2d	绘制二维柱状图。
hlines	在每个位置绘制水平线 y 从 xmin 到 xmax .
imread	将文件中的图像读取到数组中。
imsave	将数组另存为图像文件。
imshow	将数据显示为图像，即在二维常规栅格上。
install_repl_displayhook	安装一个repl显示挂钩，以便在控件返回repl时自动重新绘制任何过时的图形。
ioff	关闭交互模式。
ion	打开交互模式。
isinteractive	返回pyplot是否处于“交互模式”。
legend	在轴上放置图例。
locator_params	控制主要蜱虫定位器的行为。
loglog	在X轴和Y轴上绘制对数比例图。
magnitude_spectrum	绘制幅度谱。
margins	设置或检索自动调整页边距。
matshow	在新的图形窗口中将数组显示为矩阵。
minorticks_off	从轴上删除次要刻度。
minorticks_on	在轴上显示小刻度。
new_figure_manager	创建新的地物管理器实例。
pause	运行GUI事件循环 间隔 秒。
pcolor	使用非规则矩形网格创建伪彩色绘图。
pcolormesh	使用非规则矩形网格创建伪彩色绘图。
phase_spectrum	绘制相位谱。
pie	绘制饼图。
plot	绘制Y和X作为直线和/或标记。
plot_date	包含日期的绘图数据。
polar	绘制极坐标图。
psd	绘制功率谱密度。
quiver	绘制二维箭头字段。
quiverkey	在震动图中添加一个键。
rc	设置电流 rcParams .
rc_context	返回用于临时更改rcParams的上下文管理器。
rcdefaults	恢复 rcParams 来自Matplotlib的内部默认样式。
rgrids	获取或设置当前极坐标图上的径向网格线。
savefig	保存当前图形。
sca	将当前轴设置为 ax 将当前图形添加到 ax .
scatter	散点图 y VS
sci	设置当前图像。
semilogx	在X轴上绘制对数比例图。
semilogy	在Y轴上绘制对数比例图。
set_cmap	设置默认颜色贴图，并将其应用于当前图像（如果有）。
setp	在艺术家对象上设置属性。
show	显示所有打开的图形。
specgram	绘制光谱图。
spy	绘制二维数组的稀疏模式。
stackplot	绘制堆积面积图。
stem	创建一个茎图。
step	绘制一个步进图。
streamplot	绘制矢量流的流线。
subplot	在当前图形中添加子批次。
subplot2grid	在常规网格中的特定位置创建子图。
subplot_mosaic	基于ASCII艺术或嵌套列表构建轴布局。
subplot_tool	启动图的子批次工具窗口。
subplots	创建一个数字和一组子批次。
subplots_adjust	调整子地块布局参数。
suptitle	在图形中添加居中的标题。
switch_backend	关闭所有打开的图形并设置matplotlib后端。
table	将表添加到 Axes .
text	将文本添加到轴。
thetagrids	获取或设置当前极坐标图上的theta网格线。
tick_params	更改刻度线、刻度标签和网格线的外观。
ticklabel_format	配置 ScalarFormatter 默认情况下用于线性轴。
tight_layout	调整子批次之间和周围的填充。
title	为轴设置标题。
tricontour	在非结构化三角网格上绘制等高线。
tricontourf	在非结构化三角网格上绘制等高线区域。
tripcolor	创建一个非结构化三角形网格的伪彩色图。
triplot	绘制一个非结构化的三角形网格作为线条和/或标记。
twinx	创建并返回共享 x 轴。
twiny	创建并返回共享 y 轴。
uninstall_repl_displayhook	卸载Matplotlib显示挂钩。
violinplot	画出小提琴的情节。
vlines	绘制垂直线。
xcorr	绘制 x 和 y .
xkcd	打开 xkcd 草图样式绘制模式。
xlabel	设置X轴的标签。
xlim	获取或设置当前轴的X限制。
xscale	设置X轴比例。
xticks	获取或设置X轴的当前刻度位置和标签。
ylabel	设置Y轴的标签。
ylim	获取或设置当前轴的Y限制。
yscale	设置Y轴比例。
yticks	获取或设置Y轴的当前刻度位置和标签。

Matplotlib中的颜色

有许多颜色映射可用于将数据映射到颜色值。下面我们列出了几种在matplotlib中使用颜色的方法。

要更深入地了解颜色映射，请参见 在Matplotlib中选择颜色映射 辅导的。

matplotlib.pyplot.colormaps()

Matplotlib提供了许多颜色映射，其他颜色映射可以使用 register_cmap() . 此函数记录内置的颜色映射，如果调用它，还将返回所有已注册的颜色映射的列表。

可以使用关键字参数设置图像、颜色、散点图等的颜色映射：

imshow(X, cmap=cm.hot)

或使用 set_cmap() 功能：

imshow(X)
pyplot.set_cmap('hot')
pyplot.set_cmap('jet')

在交互模式下， set_cmap() 将更新颜色映射post hoc，允许您查看哪一个最适合您的数据。

所有内置的颜色映射都可以通过附加 _r 例如， gray_r 与…相反 gray .

可视化中使用了几种常见的颜色方案：

顺序方案

对于从低到高的单极数据

分流方案

对于强调正负偏离中心值的双极数据

循环格式

用于绘制在端点处环绕的值，例如相位角、风向或一天中的时间

定性方案

对于没有固有顺序的名义数据，其中颜色仅用于区分类别

Matplotlib配有4张感知均匀的彩色地图，这是为顺序数据推荐的彩色地图：

色图	描述
地狱	黑-红-黄色调一致
岩浆	黑红白的均匀色调
等离子体	蓝红黄色调均匀
绿脓杆菌属	蓝绿色和黄色的色调一致

以下颜色映射基于 ColorBrewer Cynthia Brewer开发的颜色规格和设计：

分色器（亮度在中点处最高，在不同颜色的端点处降低）：

色图	描述
BRBG	棕色、白色、蓝绿色
皮伊格	粉色、白色、黄绿
PRGn	紫色、白色、绿色
PuOr	橙色、白色、紫色
RdBu	红、白、蓝
RdGy	红色、白色、灰色
RdYlBu	红、黄、蓝
RdYlGn	红、黄、绿
光谱	红色、橙色、黄色、绿色、蓝色

彩色啤酒器顺序（亮度单调降低）：

色图	描述
布鲁斯	白色到深蓝色
BuGn	白色、浅蓝色、深绿色
BuPu	白色、浅蓝色、深紫色
GnBu	白色、浅绿色、深蓝色
绿色蔬菜	白到深绿
灰色的	白色到黑色（非线性）
橘子	白色、橙色、深棕色
OrRd	白色、橙色、深红色
PuBu	白色、浅紫色、深蓝色
PuBuGn	白色、浅紫色、深绿色
PuRd	白色、浅紫色、深红色
紫色	白色到深紫色
RdPu	白色、粉色、深紫色
红魔	白色到深红色
YlGn	浅黄色、深绿色
YlGnBu	浅黄色、浅绿色、深蓝色
YlOrBr	浅黄色、橙色、深棕色
YlOrRd	浅黄色、橙色、深红色

彩色啤酒定性：

（用于绘制名义数据， ListedColormap 被使用，而不是 LinearSegmentedColormap . 对于不同数量的类别，建议使用不同的颜色集。）

• 重音
• 黑暗2
• 成对
• 面糊1
• 面糊2
• SET1
• SET2
• SET3

从Matlab提供的相同名称的颜色映射中派生出的一组颜色映射也包括：

色图	描述
秋天	连续线性增加的红橙黄色调
骨	连续递增的黑白彩色地图，带蓝色色调，以模拟X射线胶片
凉爽的	青色洋红的线性渐变
铜	连续增加的黑铜色调
旗帜	重复的红-白-蓝-黑模式（端点不循环）
灰色	连续线性递增黑白灰度
热的	连续的黑-红-黄-白，模拟物体在升高温度下的黑体辐射。
喷气式飞机	基于NCSA的流体喷射模拟，带有深色端点的光谱图，蓝蓝-蓝-黄-红。 [1]
粉红色	连续增加的淡黑色粉白色，用于照片的棕褐色色调着色。
棱镜	重复的红黄绿蓝紫-绿模式（端点处不循环）
春天	呈线性增加的洋红色-黄色阴影
夏天	连续线性增加的绿黄色调
冬天	蓝绿色调线性增加

一组调色板 Yorick scientific visualisation package ，由David H.Munro编写的GIST软件包的演变包括：

色图	描述
gist_earth	从深蓝色海洋到绿色低地再到棕色高地再到白色山脉的地图绘制者的颜色
gist_heat	依次增加黑-红-橙-白，以模拟铁棒变热时的黑体辐射。
gist_ncar	国家大气研究中心的伪光谱黑-蓝-绿-黄-红-紫-白配色图 [2]
gist_rainbow	在完全饱和状态下，以光谱顺序从红色到紫色（如 hsv 但不是循环的）
gist_stern	交互式数据语言软件的“斯特恩特殊”颜色表

一组循环颜色图：

色图	描述
单纯疱疹病毒	红-黄-绿-青-蓝-洋红-红，通过改变hsv颜色空间中的色调成分而形成。
暮光	白色、蓝色、黑色、红色、白色的均匀色调
twilight_shifted	黑色、蓝色、白色、红色、黑色的均匀色调

其他杂项计划：

色图	描述
阿姆哈特	序贯黑橙黄白黑体光谱，常用于原子力显微镜
BRG	蓝红绿
沸水堆	分散蓝白红
冷暖	分散的蓝-灰-红，旨在避免3D阴影、色盲和颜色顺序问题。 [3]
CMRmap	“彩色图像上的默认颜色映射通常会重现为混淆的灰度图像。提出的颜色映射保持了一个美观的彩色图像，自动复制到具有离散的、可量化的饱和度水平的单调灰度。” [4]
立方体螺旋线	与大多数其他颜色方案不同，cubehelix是由D.A.Green设计的，在感知亮度方面单调增加。此外，当在黑白postscript打印机上打印时，该方案会产生亮度单调增加的灰度。这个配色方案被命名为cubehelix，因为产生的（r，g，b）值可以在（r，g，b）颜色立方体中显示为围绕对角线的挤压螺旋。
侏儒	Gnuplot的传统PM3D方案（黑-蓝-红-黄）
GnActht2	可打印为灰色（黑-蓝-紫-黄-白）的连续颜色
海洋	绿蓝白
彩虹	光谱紫蓝绿黄橙红分光镜
地震	分散蓝白红
nipy_spectral	黑-紫-蓝-绿-黄-红-白光谱，最初来自 Python 项目的神经影像学。
地形	地图制作者的颜色，蓝绿色黄棕色白色，最初来自igor Pro
涡轮	光谱图（紫-蓝-绿-黄-橙-红），中心明亮，端点较暗。比喷气式飞机更平稳的选择。

以下颜色映射是多余的，在将来的版本中可能会被删除。建议使用描述中的名称，这样可以产生相同的输出：

色图	描述
gist_gray	相同的 gray
gist_yarg	相同的 gray_r
二元的	相同的 gray_r

脚注

[1]	彩虹色地图， jet 尤其是，许多研究人员认为科学可视化是一个糟糕的选择： Rainbow Color Map (Still) Considered Harmful

[2]	类似于NCAR命令语言中的“bkblaqgryeorreviwh200”。见 Color Table Gallery

[3]	见 Diverging Color Maps for Scientific Visualization 作者：Kenneth Moreland。

[4]	见 A Color Map for Effective Black-and-White Rendering of Color-Scale Images 凯里·拉帕波特