matplotlib.animation.FuncAnimation¶
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class
matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, func, frames=None, init_func=None, fargs=None, save_count=None, *, cache_frame_data=True, **kwargs)[源代码]¶ 通过重复调用函数制作动画 func .
参数: - fig ：
Figure图形 用于获取所需事件（如绘制或调整大小）的figure对象。
- func可赎回的
在每个帧调用的函数。第一个参数将是中的下一个值 框架 . 任何其他位置参数都可以通过 法尔格 参数。
所需签名为：
def func(frame, *fargs) -> iterable_of_artists
如果
blit == True， func 必须返回所有已修改或创建的艺术家的iterable。该信息由块传送算法用于确定图形的哪些部分需要更新。如果blit == False在该情况下可略去。- framesITerable，int，generator函数，或none，可选
要传递的数据源 func 以及动画的每一帧
如果是ITerable，则只需使用提供的值。如果iterable有一个长度，它将覆盖 save_count 克瓦格
如果是整数，则等于传递
range(frames)如果是生成器函数，则必须具有签名：：
def gen_function() -> obj
如果 None ，则等于通过
itertools.count.
在所有这些情况下， 框架 只是简单地传递给用户提供的 func 因此可以是任何类型的。
- init_func可调用，可选
用于绘制清晰框架的函数。如果没有给出，将使用框架序列中第一个项目的绘图结果。此函数将在第一帧之前调用一次。
所需签名为：
def init_func() -> iterable_of_artists
如果
blit == True， init_func 必须返回一个艺术家的iterable重新绘制。该信息由blitting算法用于确定图形的哪些部分必须更新。如果blit == False在该情况下可略去。- fargstuple或none，可选
要传递给每个调用的附加参数 func .
- save_countint，默认值：100
回退值的数目 框架 去缓存。仅当无法从中推断帧数时才使用此选项 框架 ，即当它是一个没有长度的迭代器或生成器时。
- intervalint，默认值：200
帧之间的延迟（毫秒）。
- repeat_delayint，默认值：0
连续动画运行之间的延迟（毫秒），如果 重复 是True。
- repeatbool，默认值：True
帧序列完成时动画是否重复。
- blitbool，默认值：False
是否使用光点切割优化绘图。注意：当使用blitting时，任何动画艺术家都将根据他们的zorder绘制；但是，他们将在任何以前的艺术家之上绘制，而不管他们的zorder如何。
- cache_frame_databool，默认值：True
是否缓存帧数据。当帧包含大型对象时，禁用缓存可能会有所帮助。
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__init__(fig, func, frames=None, init_func=None, fargs=None, save_count=None, *, cache_frame_data=True, **kwargs)[源代码]¶ 初始化自身。请参阅帮助（键入（self））以获得准确的签名。
方法
__init__[图1，FUNC] [, frames, init_func, ...] ）初始化自身。 new_frame_seq（）返回新的帧信息序列。 new_saved_frame_seq（）返回保存/缓存帧信息的新序列。 save（文件名） [, writer, fps, dpi, codec, ...] ）通过绘制每个帧，将动画保存为电影文件。 to_html5_video\ [embed_limit] ）将动画转换为HTML5 <video>标签。to_jshtml\ [fps, embed_frames, default_mode] ）生成动画的HTML表示形式 - fig ：